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抖音推荐算法重大调整,这是推荐算法一次重要变革,会影响到以后抖音运营

2023-08-10 撤稿纠错
首先我们要理解推荐系统是用形式化方式,去描述你和一个用户对内容满意度。



三个维度变量:第一个维度是内容,第二个维度是用户特征,第三个维度是环境特征

结合三方面维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在场景下对着用户是否合适。

由于用户特征数据采集已基本完成,算法从以前账号标签转变为粉丝模型功能这意味着只有更受原来粉丝欢迎的内容,才能获得更多的流量推荐。


在以前的视频流量里,普遍可以获得200-500不等的基础播放值,其中以陌生流量占比大。



业内分析调整方向,私域粉丝主导,具体表现为刚发布的视频优先排序、铁粉、近期关注粉丝、粉丝群粉丝;这三类人群数据表现,决定进入更大公域流量池。

以前则是默认随机200至500陌生流量,算法需要迭代到不错的效果,需要不同初始数据解决四类特征,相关性特征、环境特征、热度特征和协同特征,优化内容和用户匹配,解决算法越推越窄问题。

官方明确铁粉增加曝光量,视频流量更稳定,数据分析出铁粉变现价值是其他粉丝价值六倍以上。

算法调整后,第一批观众从以前粉丝比例10%~30%,现在达到50%~90%。

抖音现在日活是6~7亿,流量见顶,红利基本结束。

抖音的重心研究是如何把用户留在平台上,重担自然落到每个创作者身上,只要作者把自己粉丝留住,平台的流量才会稳定。

2022年以后做私域流量粉丝运营,重中之重如何做粉丝运营,维护评论,提高视频发布频率,发布日常内容,定期直播、开设粉丝团等;经营好粉丝,在平台立场,根据推荐算法尽量缩小推荐内容库,减少计算推荐成本。


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