TikTok推荐算法逻辑解析

提纲

1：机制

2：流程

3：干货

4：tips

1：机制

1. 创作者的机制设计
   创作者有账号权重，会被划分为不同等级（账号分级策略）。如果初始小白账号是C级，那么就会有B/A/S甚至更高的级别，当然也会设置向下的比如D级的限流账号。

2. 视频内容推送机制
   首先，创作者要发布内容，才有机会提升账号权重等级。没有内容的创作者，即使有很多初始粉丝，也不会被提高等级。除非是特殊签约的明星号或者是品牌号。

2：流程

每个视频的内容的评估分两个阶段，投前和投后。

投前，就是机器加半人工的预审，这里人工只是辅助，主要是机器来执行，在执行过程中大数据的快速运算能力会赋予AI自动学习的能力，且算法会不断进化。

我们要知道的是以下三点。

a. 画面内容，可以识别各类物体，这就解释为什么有些东西发了就违规。

b. 声音内容，能够识别音乐，配音，以此辅助判断视频内容的主题，但技术没有画面识别那么完善，而且应该还做不到画音结合。

这也是为什么中文的配音会被允许出现在其他市场里的原因。

c. 文字段大数据，包括了视频名称，文案，标签等。

这里也就意味着标签的选择会影响到后面发布的观众池。

通过投前的审核后，新创作的内容就会被扔到不同的观众池，也就是foryou里，具体分几个等级流量池，目前没人知道。

流程如下

a. 初级流量池，冷启动专用，大概规模是现有粉丝外加300-500随机观众。

然后进行投放效果评估，评分达标会进入下一个池，没达标则搁置。

b. 中级流量池，粉丝外1000-5000随机观众。

进行效果评估

如此螺旋上升，最终达到百万千万级别的流量池。

这个机制的设计，会增加创作者的可信度，也就是账号权重。

从而加速其他视频的流量效率。这也解释了为什么一条视频爆了之后，其他视频的流量一下就上去了，新视频一分钟就几百观看，老视频被挖坟，流量也是蹭蹭蹭。

换句话说，你的视频质量越高，账号权重就约高，AI就会“不假思索”的把你的新视频推到更大的流量池里。